Новости

28 сентября 2010

Семинар от NVIDIA
Университет

Семинар от NVIDIA

1 октября в РГУ им. И. Канта (ул. Невского, 14, зал заседаний ученого совета, ауд. 202) пройдет семинар «Высокопроизводительные вычисления и программирование на гибридных суперкомпьютерных системах на базе TESLA™ от NVIDIA®, архитектура CUDA».

1 октября в РГУ им. И. Канта (ул. Невского, 14, зал заседаний ученого совета, ауд. 202) пройдет семинар «Высокопроизводительные вычисления и программирование на гибридных суперкомпьютерных системах на базе TESLA™ от NVIDIA®, архитектура CUDA».

План мероприятия:

12:00 Вступительное слово.

12:30 Персональный Суперкомпьютер Tesla – платформа, использующая вычислительные мощности GPU: структура, возможности, сферы применения.

13:00 Серия вопросов и ответов по докладу

13:15 Среда программирования CUDA , архитектура GPU, особенности разработки и программирования.

14:00 Серия вопросов и ответов по докладу

14-30 Презентации и демонстрации по историям применения технологии от приглашенных лекторов из NVIDIA г.Москва, НОЦ «Параллельные вычисления» г.Дубна.

15-15 Закрытие мероприятия.

Архитектура параллельных вычислений CUDA от NVIDIA позволила исследователям всего мира, применяя язык С, задействовать вычислительные мощности графических процессоров для решения сложных расчетных задач.

Гибридные суперкомпьютерные системы на базе NVIDIA Tesla применяются для решения расчетных задач в научно-исследовательской деятельности, предоставляя доступ к новым вычислительным высотам. Решения поставляются в разных форматах – от персональных суперкомпьютеров прямо на вашем столе, до гибридных суперкомпьютерных систем из кластеров с предварительной конфигурацией.

На конференции, посвященной высокопроизводительным вычислениям на платформе Tesla, можно будет познакомиться с архитектурой CUDA и с революцией в сфере суперкомпьютеров, делающей вычисления уровня кластеров действительно доступными – платформой Tesla от NVIDIA.

Желающим принять участие в семинаре необходимо подтвердить участие, прислав email с указанием имени, отчества и фамилии для пропусков (паспорт иметь обязательно), организации, контактного телефона на email адрес: vp@parallel-compute.com

Название: Семинар от NVIDIA

Картинка для анонса: Array

Детальное описание: 

1 октября в РГУ им. И. Канта (ул. Невского, 14, зал заседаний ученого совета, ауд. 202) пройдет семинар «Высокопроизводительные вычисления и программирование на гибридных суперкомпьютерных системах на базе TESLA™ от NVIDIA®, архитектура CUDA».

План мероприятия:

12:00 Вступительное слово.

12:30 Персональный Суперкомпьютер Tesla – платформа, использующая вычислительные мощности GPU: структура, возможности, сферы применения.

13:00 Серия вопросов и ответов по докладу

13:15 Среда программирования CUDA , архитектура GPU, особенности разработки и программирования.

14:00 Серия вопросов и ответов по докладу

14-30 Презентации и демонстрации по историям применения технологии от приглашенных лекторов из NVIDIA г.Москва, НОЦ «Параллельные вычисления» г.Дубна.

15-15 Закрытие мероприятия.

Архитектура параллельных вычислений CUDA от NVIDIA позволила исследователям всего мира, применяя язык С, задействовать вычислительные мощности графических процессоров для решения сложных расчетных задач.

Гибридные суперкомпьютерные системы на базе NVIDIA Tesla применяются для решения расчетных задач в научно-исследовательской деятельности, предоставляя доступ к новым вычислительным высотам. Решения поставляются в разных форматах – от персональных суперкомпьютеров прямо на вашем столе, до гибридных суперкомпьютерных систем из кластеров с предварительной конфигурацией.

На конференции, посвященной высокопроизводительным вычислениям на платформе Tesla, можно будет познакомиться с архитектурой CUDA и с революцией в сфере суперкомпьютеров, делающей вычисления уровня кластеров действительно доступными – платформой Tesla от NVIDIA.

Желающим принять участие в семинаре необходимо подтвердить участие, прислав email с указанием имени, отчества и фамилии для пропусков (паспорт иметь обязательно), организации, контактного телефона на email адрес: vp@parallel-compute.com

Детальная картинка: Array