«ИИ и государство»: сенатор РФ от Калининградской области прочитал лекцию на Балтийском нейрофоруме
19 сентября сенатор РФ от Калининградской области, почетный доктор БФУ им. И. Канта Александр Шендерюк-Жидков выступил с лекцией для участников международного Балтийского форума по нейронаукам и искусственному интеллекту (далее ИИ). Эксперт ответил на вопросы научного сообщества, какой искусственный интеллект нужен государству, как страны применяют ИИ и соревнуются ли в освоении технологии, какие нормы регулируют новый сегмент рынка. Подробности в интервью kantiana.ru.
— Александр Владимирович, какие задачи ставит государство для технологий ИИ?
— В первую очередь, не навредить.
На сегодняшний день мы наблюдаем серьезный кадровый дефицит, связанный с тем, что российская экономика находится в острой фазе роста. Период постсоветской стагнации полностью пройден, и мы перешли на новый этап развития, а кадров, к сожалению, не хватает. Ключевой вопрос для нашей экономики — производительность труда. ИИ, автоматизация процессов — ответ, который лежит на поверхности для решения этой задачи. Искусственному интеллекту можно доверить примитивные задачи в то время, как человек может сконцентрироваться на сложных, высокооплачиваемых и требующих большего вовлечения вопросах.
Много можно найти хороших примеров. Возьмем сельское хозяйство. Там есть автоматизированные комбайны, «умное земледелие», благодаря которому с помощью спутниковых снимков можно повышать урожайность и многое другое.
— А что касается вопросов управления?
— Я убежден, ИИ должен заниматься задачами примитивными. Все что касается высокочувствительных сфер, например, финансы с высокой концентрацией капитала, медицина, где ошибки дорого обходятся — на мой взгляд, это интеллектуальная задача для человека, за ним должно быть последнее слово.
Конечно, я не исключаю использование современных технологии при этом. Когда мы говорим о медицине, то технологии ИИ могут быть помощниками для принятия врачебных решений. Набирает популярность использование предиктивной модели, которая предсказывает развитие заболеваний. Но все-таки, пока риск довериться полностью слишком велик.
|
|
|
— Что такое ChatGPT? Сначала многие это расценили как игрушку для написания рефератов. А по факту он ворвался в медиаповестку. У нас появился самостоятельный игрок политического ландшафта, который может генерировать и продвигать контент. Это вызывает определенную настороженность.
Мне кажется, к любой модели, которая может быть умнее и эффективнее человека, нужно очень осторожно относиться. Мы не знаем последствий.
— Как может государство регулировать сферу ИИ?
— Конечно, нам нужен системный подход для развития современных технологий для науки, образования, бизнеса. Пока все только начинает формироваться.
Часто бывает так, что сначала возникает проблема, и только потом мы предлагаем решение. Мой призыв — заняться этим уже сегодня, возможно скоро мы увидим неконтролируемый объем контента.
Хорошая инициатива — ввести маркировку, пользователи могли бы тогда понять, что этот контент генерит бот, а этот – человек. И отношение к первому контенту было бы соответствующее.
Еще важный вопрос — допуск ИИ к принятию решений. Есть модели, принцип работы которых мы знаем, а есть «черные ящики». Мы не должны допускать использования таких «черных ящиков» до чувствительных решений — финансовых, врачебных и т.д.
— Что за последнее время удивило в области разработок ИИ?
— Недавно вышла четвертая серия GPT. Все думали, что еще немного, и это будут фантастические результаты. А многие написали, в том числе серьезные и авторитетные источники, что модель «поглупела», нет прорывных результатов. Это я к чему? Вот можно так довериться ИИ, а он не справится.
— Чем уже сегодня может заняться молодой ученый, чтобы завтра стать первым в области нейро?
— У России потрясающий потенциал ученых в области физики, математики. Они могли бы не просто использовать действующие модели, но и разрабатывать собственные, корректировать технологии самой разработки. Если сегодня «бум» на генеративные модели, то завтра может быть «бум» на графовые модели. И если мы окажемся здесь раньше наших конкурентов, то за нами будущее. На мой взгляд, нам нужно бросить все силы на науку, которая способна создавать новое.
— Как думаете, Калининград способен стать центром развития нейронаук в России?
— Уверен в этом. Во времена Альбертины здесь был великий ученый, математик Дэвид Гильберт, которому удалось на этой земле собрать лучшие математические умы. В Кенигсберге формировалось новое знание. Теорема Геделя о неполноте была представлена как раз здесь и нашла свое применение в кибернетике — науке 20 века.
Я верю, что и сейчас, сюда приезжают лучшие. Эта особая университетская среда способна создать то, что определит развитие науки 21 века.
— Сейчас ведется строительство кампуса «Кантиана», параллельно строим цифровую модель — метакампус. Находите ли это проект привлекательным?
— Однозначно, это интересно. Одну из самых крупных американских соцсетей в свое время создали гарвардские студенты просто для того, чтобы была налажена внутренняя коммуникация. Нахожу в этом что-то похожее и с идей метакампуса. Здесь, в студенческой среде, могут рождаться коммуникации, которые могут стать определяющими на всю оставшуюся жизнь, способствовать в карьере, творчестве и т.д. Соответственно, это большой потенциал для общения — неизбежно социальные связи будут развиваться в рамках современных технологий. Университет, таким образом, вовремя предоставит уникальную площадку для этого.
